Zoom sur le Data Mining pour une agence immobilière

Aujourd'hui, en raison de la digitalisation de l'économie, des quantités énormes d'informations circulent sur les personnes, leurs comportements, sur les biens, les interactions, les valeurs, les habitudes de consommation... Il s'agit du Big Data. Parallèlement, de nombreuses bases de données, qui étaient jusque-là uniquement réservées à l'Administration, sont désormais accessibles.

Pour rappel, le Dating Mining est issu d'un terme anglo-saxon qui peut être traduit par « exploration de données » ou « extraction de connaissances à partir de données ». Le Data Mining rassemble des techniques qui permettent l'exploitation de ces bases de données et du Big Data. Plus simplement, il s'agit d'une famille d'outils automatiques ou semi-automatiques qui assurent l'analyse d'une grande quantité de données. Le but est de trouver des corrélations, d'anticiper des tendances et de prendre des décisions basées sur des informations fiables. Le Data Mining est donc avant tout un outil d'aide à la décision. En leur donnant accès à toutes ces informations, ces outils pertinents permettent aux professionnels de l'immobilier de prendre des décisions.

Un atout pour les professionnels de l'immobilier

Pour les professionnels de l'immobilier, les données existantes utiles concernent les biens, les prix, les annonces, les profils de personnes, les secteurs géographiques... Concernant les profils types de personnes, on peut obtenir des informations comme leur genre, leur âge, leur catégorie-socio-professionnelle, mais aussi leurs habitudes et comportements sur Internet et leurs interactions sur les réseaux sociaux. Toutes ces bases répondent bien aux définitions du Big Data. Elles sont très vastes, et le Data Mining est utile car leur exploitation demande l'utilisation d'outils complexes. Pour l'immobilier, le nombre de bases intéressantes est croissant et offre, depuis 2019, de plus en plus de visibilité sur les transactions.

Des fonctions génériques

Pour l'immobilier, les applications concrètes peuvent être réunies suivant trois fonctions : connaître les valeurs, chercher des mandats, réaliser des études de marché.

Connaître les valeurs, prix de vente ou loyers, offre la possibilité de fiabiliser les évaluations, mais également de proposer des estimations en ligne pour identifier les propriétaires qui ont un projet immobilier. Outre les estimations en lignes afin de générer des leads, la recherche des mandats se réalise aussi grâce à l'analyse des comportements sur Internet ou de bases de données comportementales. Bien entendu, faire des études de marchés permet de déterminer sa zone afin de mieux servir ses clients, mais également de publier un contenu plus riche, actualisé et pertinent, sur un site Internet, un blog et sur les réseaux sociaux.

Comme elles font partie de leur fonds de commerce, les bases de données utilisées sont tenues secrètes par les sociétés qui les exploitent. Mais toutes réalisent des analyses sur le fichier DVF, l'Insee, les Data.gou.fr, et les annonces. Afin de pouvoir exploiter leurs fichiers, certaines sociétés ont des accords avec des banques et des compagnies d'assurance. Il existe notamment trois principaux cas d'usager : capter du lead, professionnaliser les avis de valeur, et réaliser des observatoires de marché afin de produire du SEO.

Enfin, et cela n'échappe pas aux experts comme aux utilisateurs, il ne faut pas oublier que la donnée n'est intéressante que si elle est croisée avec d'autres données. Bien souvent, à quelques exceptions près, ce sont des jeunes start-up qui proposent du Data Mining aux professionnels de l'immobilier. Elles offrent des services pour les aider à obtenir plus de précisions et mieux répondre aux besoins des agences immobilières.